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IA generativa dentro do produto
IA que vira funcionalidade que o seu cliente usa e paga, não um chat colado no canto da tela.
Colocar um chat genérico no produto é fácil e quase nunca muda a retenção. O que muda é IA resolvendo, dentro do fluxo, a parte do trabalho que o seu usuário odeia fazer. A Tourium ajuda a escolher onde a IA cabe no seu produto, constrói a funcionalidade com controle de custo por usuário e testa com gente de verdade antes de você anunciar.
O que costuma travar
- "O concorrente lançou IA e a nossa diretoria quer a mesma coisa até o trimestre que vem."
- "Colocamos um assistente no produto e a taxa de uso na segunda semana caiu para quase zero."
- "O custo por chamada de modelo está crescendo mais rápido que a receita da funcionalidade."
- "Ninguém no time sabe dizer se a resposta que o produto dá está certa ou está inventada."
Como a gente entra
Encontrar a tarefa que o usuário odeia
A gente olha os dados de uso, as gravações de sessão e o que o suporte recebe, e procura o ponto em que o usuário trava, desiste ou faz na mão fora do produto. É ali que a IA vira funcionalidade percebida, e não novidade que ninguém abre duas vezes.
Construir com custo e qualidade medidos
Funcionalidade generativa em produto tem duas contas que precisam fechar: custo por usuário ativo e taxa de resposta errada. As duas entram no projeto desde a primeira sprint, com avaliação automática contra um conjunto de casos que você mesmo define, não com a impressão de quem testou.
Lançar em fatia e medir retenção
Ativação para um recorte de usuários, comparação contra o grupo que não recebeu, decisão baseada em uso na quarta semana e não no dia do lançamento. Se a funcionalidade não sustenta uso, a gente recomenda matar em vez de defender o investimento feito.
Como está o mercado
45%
Parcela dos trabalhadores americanos que usaram IA no trabalho ao menos algumas vezes no último ano. Experimentar é fácil.
Fonte: Gallup, AI Use at Work Rises, 2025.Amostra probabilística de 23.068 adultos ocupados nos Estados Unidos, sem patrocínio de fornecedor. É dado americano, não brasileiro, e o uso é autodeclarado.
10%
Parcela dos trabalhadores americanos que usam IA no trabalho todos os dias. Esse é o número que separa novidade de funcionalidade.
Fonte: Gallup, AI Use at Work Rises, 2025.Mesma amostra (23.068 trabalhadores americanos, painel probabilístico). Uso frequente, de algumas vezes por semana para cima, está em 23%. Dado dos Estados Unidos.
Mais de 2 em 3
Proporção de líderes que esperam escalar por completo 30% ou menos dos seus experimentos de IA generativa nos próximos três a seis meses.
Fonte: Deloitte, State of Generative AI in the Enterprise (4ª onda), 2025.É expectativa declarada por 2.773 executivos em 14 países, não medição do que já falhou. Mostra gargalo de escala, não abandono. Dado global.
Perguntas que sempre aparecem
Deve ser esse o objetivo. A gente costuma trabalhar dentro do seu time de produto, não ao lado dele, e sai quando o time consegue evoluir a funcionalidade sozinho.
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